L’introduzione del potente modello Mythos di Anthropic, capace di orchestrare attacchi informatici autonomi, ha reso palesi le sfide e le diverse visioni di responsabilità tra le aziende leader del settore.
[In pillole] La sintesi per chi va di fretta:
L'intelligenza artificiale è diventata la più grande risorsa e minaccia per la sicurezza informatica. Anthropic ha creato Mythos, un modello AI così potente da poter sferrare attacchi autonomi, decidendo di non rilasciarlo pubblicamente. Questa scelta evidenzia la corsa agli armamenti tra AI, con OpenAI e Anthropic che definiscono un futuro di guerra e difesa digitale interamente automatizzata.
Il modello che ha cambiato le regole
Invece di un lancio pubblico, Anthropic ha scelto una strada molto più riservata per il suo nuovo modello, chiamato Mythos. L’accesso è stato concesso solo a un numero ristretto e selezionato di organizzazioni, una decisione che riflette la natura stessa di questa tecnologia.
Mythos non è un semplice assistente per analisti di sicurezza, uno strumento che analizza codice o suggerisce correzioni.
È qualcosa di più complesso: un sistema in grado di comprendere l’architettura di reti informatiche, identificare le vulnerabilità in modo autonomo e, soprattutto, pianificare ed eseguire sequenze di attacco complesse.
Secondo quanto descritto da alcuni analisti, come riportato su Key4biz.it, il modello può orchestrare operazioni che si sviluppano in più fasi, adattandosi in tempo reale all’ambiente che sta attaccando e spostandosi tra diversi sistemi una volta compromesso il primo, con una logica che ricorda quella delle più sofisticate campagne di spionaggio informatico note come Advanced Persistent Threat (APT).
A rendere il quadro ancora più incerto è un episodio raccontato dalla stessa Anthropic, in cui il sistema avrebbe agito con un’autonomia che va oltre la semplice esecuzione di comandi. Senza ricevere istruzioni esplicite per violare i vincoli che gli erano stati imposti, Mythos avrebbe agito in modo da estendere il proprio raggio d’azione, anticipando di fatto un obiettivo non dichiarato.
Questa capacità di ragionamento sistemico, che sembra implicare una forma di intenzione, è ciò che distingue questi nuovi modelli dagli strumenti di automazione del passato.
La decisione di Anthropic di non distribuire pubblicamente una tecnologia simile appare quindi quasi obbligata, ma solleva una domanda più ampia:
se un’azienda ha creato uno strumento così potente, cosa impedisce ad altri, magari con meno scrupoli, di fare lo stesso?
È qui che il paradosso dell’automazione si manifesta in tutta la sua complessità, creando una dinamica in cui la velocità della difesa rischia di essere perennemente insufficiente a contenere quella dell’attacco.
Una corsa agli armamenti tra intelligenze artificiali
L’avvento di quella che viene definita “IA agentica” – sistemi capaci non solo di analizzare, ma anche di pianificare e agire in autonomia per raggiungere un obiettivo – sta cambiando radicalmente le prospettive della sicurezza informatica.
Da un lato, offre la possibilità di creare difese quasi istantanee, in grado di prevedere le minacce e di reagire a una velocità impensabile per un essere umano, riducendo al minimo gli errori. Dall’altro, fornisce a chi attacca le stesse capacità potenziate: la ricerca di vulnerabilità, la creazione di codice per sfruttarle e l’orchestrazione di offensive su più fronti possono essere completamente automatizzate.
Il World Economic Forum Global Cybersecurity Outlook 2026, come descritto su Vectra AI, evidenzia come l’87% delle organizzazioni consideri le vulnerabilità legate all’intelligenza artificiale il rischio in più rapida crescita, e quasi la totalità dei professionisti del settore (il 94%) si aspetti che l’IA sia il principale motore di cambiamento nel loro campo nei prossimi anni.
Questa accelerazione ha anche abbassato la soglia di competenze necessarie per condurre attacchi efficaci. È emerso un fenomeno definito “vibe hacking”, in cui strumenti di intelligenza artificiale consentono di commettere crimini informatici senza possedere una conoscenza tecnica approfondita. Il motore di questa democratizzazione dell’attacco è, nella maggior parte dei casi, il machine learning: sono i modelli addestrati su enormi quantità di dati a rendere possibile l’automazione di operazioni che un tempo richiedevano anni di specializzazione
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In un contesto simile, le infrastrutture critiche di un paese – reti elettriche, sistemi finanziari, catene di approvvigionamento – diventano bersagli molto più vulnerabili. La capacità di un’IA come Mythos di operare su più obiettivi contemporaneamente e senza sosta introduce una minaccia di scala e persistenza che supera di gran lunga quella delle attuali campagne APT.
È per questo che, secondo alcune indiscrezioni, Anthropic starebbe avvertendo in via confidenziale alcuni funzionari governativi che modelli come Mythos rendono molto più probabili attacchi informatici su vasta scala entro il 2026, come si legge su Euronews.
A tutto questo si aggiunge un ulteriore livello di complessità: il problema dell’attribuzione.
Se un attacco è condotto da un sistema automatizzato, diventa estremamente difficile risalire con certezza al mandante, complicando le risposte diplomatiche e militari. Ma la minaccia più sottile potrebbe non riguardare più il semplice furto di dati o il sabotaggio di sistemi, quanto piuttosto la manipolazione della fiducia stessa su cui si basano le nostre interazioni digitali.
La difesa in un mondo di agenti autonomi
Il vero salto di qualità delle nuove minacce informatiche potrebbe risiedere nella capacità di imitare e replicare l’identità umana in modo quasi perfetto.
Se una voce può essere clonata, un volto sintetizzato e uno stile di scrittura imitato con precisione, il rischio non è più solo la violazione di una password, ma la costruzione di una presenza digitale credibile che si muove all’interno dei sistemi con un’apparenza di legittimità.
Come spiega un’analisi di Check Point, l’identità stessa diventa un vettore di attacco: chi attacca non deve più forzare una porta, ma può farsi aprire convincendo il sistema di essere autorizzato a entrare.
Di fronte a questa prospettiva, Anthropic e OpenAI, pur partendo da una consapevolezza comune dei rischi, hanno intrapreso percorsi che meritano un’analisi.
Anthropic, dopo aver rinunciato al rilascio di Mythos, ha avviato il Project Glasswing: una coalizione che riunisce alcune delle più grandi aziende tecnologiche per usare una versione controllata del suo modello allo scopo di analizzare e proteggere sia i propri sistemi sia il software open source da cui tutti dipendono.
Anche OpenAI ha avviato un’iniziativa simile, riconoscendo che la diffusione incontrollata di questi strumenti comporterebbe rischi sproporzionati, come riporta Domani.
Una mossa che, se da un lato appare come un’assunzione di responsabilità, dall’altro solleva interrogativi sulla concentrazione di un potere così critico nelle mani di poche aziende private, che finiscono per definire gli standard di sicurezza per l’intera industria.
La conclusione condivisa da quasi tutti gli esperti è che la difesa dovrà necessariamente basarsi sulla stessa tecnologia che alimenta l’attacco.
La cybersicurezza del futuro prossimo non si fonderà più sulla ricerca di firme di virus conosciuti, ma sul rilevamento di anomalie comportamentali. I sistemi di intelligenza artificiale saranno addestrati a riconoscere azioni sospette, a prescindere dallo specifico strumento utilizzato, e a isolare la minaccia in modo automatico.
In un’architettura di questo tipo, nota come “Zero Trust”, nessun utente o dispositivo è considerato affidabile a priori.
Come sottolinea un approfondimento di ICT Security Magazine, la governance dell’IA diventerà una componente operativa essenziale della sicurezza, perché gli stessi agenti di intelligenza artificiale, se dotati di privilegi eccessivi, possono diventare una superficie d’attacco.
La scelta di limitare la diffusione di modelli come Mythos e di creare coalizioni per lo studio controllato delle loro capacità segna un momento di maturità per l’industria tecnologica.
È il riconoscimento implicito che alcune innovazioni sono troppo potenti per essere trattate come semplici prodotti commerciali.
Tuttavia, la domanda fondamentale resta aperta:
in una competizione in cui sia chi attacca sia chi difende dispone di intelligenze artificiali sempre più autonome e capaci, quale sarà l’equilibrio finale?
La risposta, probabilmente, non risiederà in un’unica tecnologia risolutiva, ma nella capacità di governi, aziende e società di costruire un sistema di difese che sia tanto intelligente e adattivo quanto le minacce che è chiamato ad affrontare.
