L’obiettivo di creare sistemi autonomi con minimo intervento umano, previsto per la fine del 2025, segue un successo precedente che ha già dimostrato la possibilità di sviluppare intelligenza artificiale di alta qualità con costi drasticamente inferiori, provocando notevoli scossoni sul mercato globale.
[In pillole] La sintesi per chi va di fretta:
DeepSeek, azienda cinese di AI, sta sviluppando un nuovo modello di 'agente' per competere con OpenAI. L'obiettivo è creare sistemi autonomi entro fine 2025. Dopo il successo del modello R1, che ha dimostrato costi drasticamente inferiori, DeepSeek accelera la corsa globale all'IA, ponendo nuovi interrogativi sul futuro del lavoro e la direzione dell'automazione.
Il fenomeno R1 e l’impatto sul mercato
Per capire la portata delle ambizioni di DeepSeek, è utile guardare a ciò che l’azienda è già riuscita a fare.
Lo scorso gennaio, DeepSeek ha lanciato il suo modello di ragionamento R1, dimostrando che era possibile sviluppare un’intelligenza artificiale di alta qualità con costi drasticamente inferiori rispetto agli standard del settore.
La notizia del lancio di R1 ha generato un’immediata turbolenza sui mercati finanziari, causando un calo delle azioni delle principali aziende tecnologiche. Persino un colosso come Nvidia, il principale produttore di chip per l’intelligenza artificiale, ha visto a gennaio la sua capitalizzazione di mercato diminuire di 600 miliardi di dollari in un solo giorno.
Il motivo di tanto scompiglio risiede in una differenza di costi che ha messo in discussione l’intero modello di business su cui si basano i giganti della tecnologia.
Mentre l’addestramento di ChatGPT è costato circa 500 milioni di dollari, DeepSeek ha ottenuto risultati paragonabili con un investimento di soli 12 milioni di dollari.
Questa efficienza economica ha immediatamente posizionato la startup cinese come un concorrente formidabile, capace di sfidare il dominio americano nel settore dell’intelligenza artificiale non solo sul piano tecnologico, ma anche su quello economico.
L’ascesa di DeepSeek, forte di una base di 125 milioni di utenti globali e di un recente finanziamento di 520 milioni di dollari, dimostra che la partita per la supremazia nell’intelligenza artificiale è tutt’altro che chiusa.
Una rivoluzione guidata dagli agenti
Il passaggio verso gli agenti AI non è un’iniziativa isolata di DeepSeek, ma riflette un cambiamento più ampio che sta attraversando l’intero settore tecnologico. Anche le grandi aziende come OpenAI, Anthropic e Microsoft hanno avviato progetti simili, anche se la maggior parte dei loro sistemi richiede ancora una notevole supervisione umana.
Questo dettaglio è importante, perché evidenzia le difficoltà tecniche che si nascondono dietro la costruzione di agenti veramente autonomi. Nonostante gli investimenti miliardari e l’entusiasmo generale, la realtà è che la tecnologia non è ancora matura.
I dati del settore mostrano una certa discrepanza tra le aspettative e i risultati concreti. Nella prima metà del 2025, le startup che lavorano su agenti AI hanno raccolto finanziamenti per 2,8 miliardi di dollari.
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Tuttavia, solo il 2% di queste aziende è riuscito a implementare completamente le proprie soluzioni, nonostante un tasso di adozione del 79%.
Questo divario suggerisce che, sebbene ci sia un grande interesse per questa tecnologia, le sfide per renderla scalabile e affidabile sono ancora significative. Si tratta di un mercato emergente che promette grandi opportunità, ma che al momento sembra scontrarsi con ostacoli pratici non indifferenti.
Vantaggi strategici e posizionamento sul mercato
A rendere DeepSeek un caso interessante non è solo l’efficienza dei costi, ma anche l’approccio tecnico. L’azienda utilizza un’architettura nota come Mixture-of-Experts (MoE), una scelta tecnica sempre più diffusa nel machine learning per la sua efficienza, che offre alcuni vantaggi rispetto al modello basato su transformer di ChatGPT, specialmente in termini di efficienza e personalizzazione per applicazioni specifiche. Questo permette a DeepSeek di eccellere in ambiti tecnici e nella generazione di codice, mantenendo al contempo una maggiore velocità di elaborazione grazie a un uso ottimizzato delle risorse.
Anche il modo in cui i dati vengono processati è differente. Mentre ChatGPT analizza l’intero suo database per ogni richiesta, DeepSeek estrae le informazioni da un sottoinsieme più ristretto di dati, specifico per la ricerca in corso. Questo metodo gli consente di ottenere risultati paragonabili con una potenza di calcolo molto inferiore.
Questa attenzione all’efficienza energetica, unita a una strategia basata su partnership open-source, posiziona DeepSeek in modo vantaggioso per conquistare nicchie di mercato ad alto margine, in un contesto in cui la competizione per i finanziamenti è sempre più accesa. Tuttavia, rimangono delle perplessità legate alla dipendenza dai modelli architetturali statunitensi e alle preoccupazioni sulla censura, fattori che potrebbero influenzare la sua crescita a lungo termine.
L’evoluzione di DeepSeek e il suo nuovo progetto di agente AI rappresentano quindi molto più di un semplice lancio di prodotto. Mettono in discussione l’idea che l’intelligenza artificiale all’avanguardia richieda necessariamente investimenti colossali, aprendo la strada a una maggiore democratizzazione della tecnologia.
Il successo o il fallimento di questo nuovo modello potrebbe ridefinire gli equilibri competitivi nel settore dello sviluppo AI, accelerando potenzialmente la transizione verso soluzioni più specializzate e sostenibili. Con il lancio previsto per il 2025, l’industria tecnologica osserva con attenzione per capire se DeepSeek riuscirà a replicare il successo di R1 e a scuotere ancora una volta l’ordine costituito.
