[Flash News]
a cura della Redazione Algomera.

Apple e Google hanno siglato una storica partnership pluriennale per integrare il modello AI Gemini di Google nelle future funzionalità Apple, a partire da Siri. Contrariamente alle attese, è Google a pagare Apple circa un miliardo di dollari all’anno per questo privilegio, una mossa strategica con profonde implicazioni finanziarie, tecnologiche e normative per l’intero settore.

Meta ha annunciato la creazione di Meta Compute, una nuova unità per costruire un’infrastruttura AI su una scala senza precedenti. Guidata da Mark Zuckerberg, l’iniziativa mira a sviluppare una potenza di calcolo di decine di gigawatt, investendo fino a 600 miliardi di dollari. L’obiettivo è trasformare Meta in un gigante delle infrastrutture per garantirsi un vantaggio strategico nel futuro dell’IA.

Un report di Microsoft rivela che l’IA è usata da una persona su sei, ma l’adozione è ineguale. Il divario tra Nord (24,7%) e Sud del mondo (14,1%) sta crescendo. Mentre Emirati Arabi e Singapore guidano la classifica, il modello cinese DeepSeek guadagna terreno in Africa e Russia, evidenziando una nuova competizione geopolitica tra USA e Cina.

Anthropic ha lanciato negli Stati Uniti Claude for Healthcare, una serie di strumenti di intelligenza artificiale per il settore medico. La piattaforma si collega alle cartelle cliniche per aiutare i pazienti a capire i propri dati e supporta le strutture sanitarie nell’ottimizzazione dei processi burocratici, ponendosi in competizione con OpenAI e sollevando questioni sulla privacy.

Google sta trasformando Gemini in una piattaforma di acquisto diretto, permettendo agli utenti di comprare senza lasciare la chat. Attraverso il nuovo Universal Commerce Protocol, l’azienda introduce il concetto di agentic commerce, puntando a standardizzare le interazioni tra AI e negozi. Questa strategia intensifica la competizione con rivali come OpenAI e Amazon per il futuro dell’e-commerce conversazionale.

Anthropic ha lanciato Cowork, un nuovo assistente AI per desktop che permette al modello Claude di operare direttamente su file e cartelle. Annunciato il 13 gennaio 2026 e inizialmente disponibile per Mac, lo strumento estende le capacità degli agenti AI a un pubblico non tecnico, consentendo di automatizzare compiti complessi tramite semplici comandi testuali.

Il data poisoning è una minaccia informatica che sabota i sistemi di intelligenza artificiale durante la fase di addestramento. Inserendo dati corrotti o falsi, gli aggressori insegnano ai modelli AI a commettere errori sistematici, difficili da rilevare. Incidenti come la compromissione di ImageNet di Google DeepMind dimostrano la gravità del rischio, minacciando settori critici e la fiducia nella tecnologia.

Al CES 2026, Boston Dynamics ha annunciato che il robot umanoide Atlas entrerà in produzione commerciale. L’iniziativa è frutto di una collaborazione strategica con Hyundai, che ne curerà la produzione di massa, e Google, che fornirà l’intelligenza artificiale con i modelli Gemini di DeepMind. Atlas sarà impiegato nelle fabbriche automobilistiche di Hyundai a partire dal 2028.

XAI l’azienda di intelligenza artificiale di Elon Musk ha chiuso un round di finanziamento da 20 miliardi di dollari superando l’obiettivo iniziale. L’operazione vede la partecipazione di investitori strategici come Nvidia e fondi sovrani. I capitali finanzieranno lo sviluppo di nuovi prodotti la ricerca e una vasta infrastruttura di GPU per addestrare la nuova generazione del modello linguistico Grok.

I nuovi modelli di intelligenza artificiale stanno sviluppando la capacità di auto-migliorarsi, generando dati e domande in autonomia. Questo progresso, visto da Microsoft come una rivoluzione e da esperti come Andrej Karpathy con cautela, presenta sfide tecniche e un impatto inatteso: l’uso di questi sistemi sembra indebolire la capacità umana di autovalutazione, sollevando nuove preoccupazioni cognitive.