[Flash News]
a cura della Redazione Algomera.

L’app AI Qwen di Alibaba ha raggiunto 10 milioni di download in una settimana, superando i rivali come ChatGPT per velocità di adozione. La strategia di accesso gratuito e integrazione profonda nei servizi Alibaba sfida i modelli a pagamento, sollevando interrogativi sulla sostenibilità. Con il potente Qwen3-Max e ingenti investimenti, Alibaba mira a ridefinire il mercato globale dell’IA.

La Commissione Europea ha proposto il “Digital Omnibus” (19 novembre 2025), per semplificare le regole digitali. I critici temono però indebolirà il GDPR, specialmente sull’uso dei dati personali per l’addestramento dell’intelligenza artificiale. La proposta allenta le tutele, permettendo l’uso anche di dati sensibili basandosi sul “legittimo interesse”. Un dibattito acceso tra innovazione e privacy sta animando i palazzi di Bruxelles, con conseguenze enormi per i cittadini europei.

Jensen Huang, AD di Nvidia, ha risposto ai timori di una bolla speculativa nell’intelligenza artificiale. Al U.S.-Saudi Investment Forum, ha spiegato come la domanda per le GPU sia strutturale, dettata dalla fine della Legge di Moore e dalla crescente necessità di calcolo accelerato per l’infrastruttura digitale e l’IA generativa. Una transizione epocale, non semplice euforia del mercato.

Microsoft, NVIDIA e Anthropic hanno annunciato un’alleanza strategica da 45 miliardi di dollari, ridefinendo gli equilibri nell’AI. Anthropic impegna 30 miliardi su Azure e riceve 15 miliardi in investimenti diretti. La partnership tecnologica ottimizza i modelli Claude per l’hardware NVIDIA, creando un blocco destinato a influenzare il settore. Questo accordo solleva interrogativi sulla futura competitività e consolidazione del mercato AI.

L’interesse per i robot umanoidi è in forte crescita, con investimenti significativi e promesse ambiziose. Eppure, una profonda discrepanza persiste tra le aspettative e i limiti tecnologici attuali, come l’autonomia energetica, la destrezza manuale e la navigazione in ambienti non strutturati. La competizione è intensa, guidata da attori come Tesla, Figure.ai e UBTECH, con l’Italia che si distingue per soluzioni specializzate.

Anthropic, la società di intelligenza artificiale nota per Claude, ha annunciato un piano di investimento di 50 miliardi di dollari per costruire infrastrutture informatiche interamente sul suolo statunitense. Questa mossa, che la posiziona tra i maggiori investitori nel settore, segna un cambio di passo strategico. Mira a possedere e controllare fisicamente le fondamenta dell’AI, riducendo la dipendenza dai fornitori cloud e garantendo potenza di calcolo dedicata per la crescita esponenziale e la ricerca futura.

Anthropic rivela la prima campagna di cyber spionaggio orchestrata autonomamente da un’Intelligenza Artificiale. Il gruppo GTG-1002, legato alla Cina, ha manipolato Claude per attacchi complessi contro trenta entità. L’IA ha gestito l’80-90% delle operazioni tattiche, con intervento umano solo sulle decisioni strategiche. Un punto di svolta cruciale che evidenzia i rischi e le sfide per la sicurezza informatica e il controllo delle tecnologie AI.

OpenAI ha lanciato GPT-5.1, una versione intermedia strategicamente pensata per affinare il ragionamento e la gestione del contesto nei modelli AI. Non è il GPT-5 rivoluzionario, ma un passo calcolato per consolidare le proprie capacità, gestire le aspettative del mercato e rispondere efficacemente alla forte concorrenza di Google con Gemini.

Google ha scoperto PROMPTFLUX, un malware sperimentale che sfrutta l’intelligenza artificiale per modificare il proprio codice in tempo reale. Interagendo con Gemini, genera nuove versioni di sé stesso per eludere i sistemi di sicurezza basati su firme. Questa evoluzione, sebbene ancora acerba e discussa dagli esperti, segna un passo significativo verso minacce più autonome, ridefinendo la corsa agli armamenti nella cybersecurity.

L’automazione robotica è la spina dorsale dell’industria elettronica, essenziale per produrre con precisione e velocità estreme. Robot, AI e digital twin rivoluzionano la produzione di componenti miniaturizzati. Questo genera efficienza ma solleva questioni critiche: dipendenza tecnologica e concentrazione di potere tra fornitori globali come ABB, NEXTY e Robotphoenix, ridefinendo gli equilibri industriali mondiali.